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Artigo n.º:
189569606
Probability & Statistics for Engineers & Scientists, Global Edition
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189569606
STD 3120405
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Comprehensive Coverage
This edition provides extensive coverage of essential probability and statistics topics tailored for engineering and science students, ensuring a thorough understanding of practical applications and theories.
Real-World Examples
The text includes numerous real-world examples and case studies, making complex concepts more accessible and demonstrating how statistical methods apply in engineering and scientific contexts.
User-Friendly Format
With a clear structure and visually appealing layout, this book enhances learning by making it easy to navigate concepts, formulas, and statistical tools, promoting better engagement and retention among students.
Detalhes do produto
- Rigorous introduction to basic probability theory and statistical inference
- Interesting, relevant applications using real data from actual studies
- Revision focuses on improved clarity and deeper understanding
- MyStatLab™ not included, students should inquire with instructors for correct ISBN and course ID if required
- MyStatLab is an online program designed to engage students and improve results
- Structured environment for students to practice, test understanding, and pursue personalized study plans
| Publisher | Pearson |
| Publication date | 19 Aug. 2016 |
| Edition | 9th |
| Language | English |
| Print length | 811 pages |
| ISBN-10 | 9781292161365 |
| ISBN-13 | 978-1292161365 |
| Item weight | 1.32 kg |
| Dimensions | 19 x 4.85 x 23.5 cm |
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-
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Helpful for professionals in data analysis seeking to enhance their statistical knowledge and apply concepts effectively.
-
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Suitable for scientists requiring statistical tools for research methodology and data interpretation in experiments.
-
Casual Learners
Not suitable for individuals with casual interest in statistics who prefer informal or basic resources.
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Probability & Statistics for Engineers & Scientists, Global Edition
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Higher Education Editorial Review
### Probability & Statistics for Engineers & Scientists, Global Edition The "Probability & Statistics for Engineers & Scientists, Global Edition" has received a wide array of feedback from customers, revealing a generally positive reception among students and professionals in technical fields. Users appreciate the comprehensive approach taken by the authors in presenting complex statistical theories and applications, making the content accessible for readers with varying levels of prior knowledge. The clarity of explanations, coupled with practical examples, is frequently highlighted as a strong point, enabling users to apply statistical concepts effectively to real-world scenarios. Many reviewers commend the book for its structured layout, which helps guide them through intricate topics such as probability distributions and hypothesis testing. The inclusion of numerous exercises enhances the learning experience, allowing readers to practice and reinforce their understanding of the material. Furthermore, the global edition has been praised for its up-to-date references and relevant illustrations that resonate with contemporary engineering and scientific challenges. While the majority of feedback is favorable, a few users have expressed concerns regarding the depth of some sections, suggesting that certain topics could benefit from more detailed coverage. Moreover, occasional mentions of the need for supplemental resources indicate that while the book is an excellent starting point, some readers may seek additional materials for advanced study. Overall, the "Probability & Statistics for Engineers & Scientists, Global Edition" is highly regarded as a valuable resource for engineering and science students, offering robust content that effectively bridges theory and practical application. ###
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Prós
- Comprehensive coverage of probability and statistics concepts.
- Clear explanations that make complex topics accessible.
- Well-structured layout guiding readers through the material.
- Practical examples and exercises to reinforce learning.
- Up-to-date content relevant to modern engineering and scientific challenges. ###
Contras
- Some sections may lack depth and could benefit from more detailed coverage.
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- Unique balance between theory and methodology
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