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Artigo n.º:
174357393
Jetson Nano Developer Kit Nano B01 with 16G-eMMC Based on Official N-VI-Dia Jetson Nano 4GB Core Module
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STD 12120955
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The Jetson Nano 4GB SUB Developer Kit delivers the compute performance to run modern AI workloads at unprecedented size, power, and cost.
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Produtos 100% Originais
Certificação PCI DSS
Certificação ISO 27001
O que se Destaca
High Performance
Delivers powerful AI processing capabilities with a 4GB memory, perfect for developing rich AI applications, machine learning models, and robotics projects.
Robust Ecosystem
Supports an extensive selection of software tools and libraries, simplifying development for beginners and experts, enhancing productivity and enabling rapid prototyping.
Compact Design
The small form factor allows easy integration into projects, making it ideal for equipment designs where space is at a premium without sacrificing performance.
Detalhes do produto
- Yahboom Jetson Nano 4GB SUB Developer Kit is a consistent alternative to the official Jetson Nano 4GB core module
- The SUB motherboard comes with 16G-eMMC memory, eliminating the need for a separate TF card
- The developer kit delivers high compute performance for running AI workloads like image classification, object detection, and speech processing
- Powered by micro-USB, it features extensive I/Os from GPIO to CSI for connecting new sensors and enabling various AI applications
- Supported by JetPack, including Linux OS, NVIDIA CUDA, cuDNN, and TensorRT software libraries for deep learning and computer vision
- Please note that the SUB does not have an SD card slot, and memory expansion is possible only through a U disk
| RAM Memory Installed | 4 GB |
| Memory Storage Capacity | 4 GB |
| CPU Model | Tegra |
| Network Connectivity Technology | USB |
| Operating System | NVIDIA |
| Processor Brand | NVIDIA |
| Wireless Compability | IrDA |
| Compatible Devices | Camera, Personal Computer, Microcontroller |
| RAM Memory Technology | DDR4 |
| Processor Count | 4 |
| Total USB Ports | 4 |
| Brand Name | Yahboom |
| Model Name | 4GB B01 |
| Box Contents | CD |
| Number of Items | 1 |
| Unit Count | 1.0 count |
| Country of Origin | China |
| Manufacturer | Yahboom |
| Model Number | Jetson Nano 4GB SUB Development Board |
| Brand | Yahboom |
| RAM memory installed size | 4 GB |
| Item Weight | 3 lbs (1.36 kg) |
Quem Deverá Comprar?
-
AI Enthusiasts
Perfect for hobbyists eager to explore AI projects and machine learning applications on an affordable, compact platform.
-
Developers
Ideal for software developers looking to prototype and test AI algorithms and applications using NVIDIA's powerful architecture.
-
Educational Use
Great for universities and educational institutions implementing hands-on learning for students in robotics and AI technologies.
-
Gaming Users
Not suitable for high-performance gaming needs as it is designed primarily for AI and embedded applications.
DESCRIÇÃO DO PRODUTO
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Perguntas e respostas do cliente
-
Pergunta:
What is the difference between Yahboom Jetson Nano and official Jetson Nano?
Resposta: Yahboom Jetson Nano 4GB SUB is a highly consistent developer kit based on official Jetson nano 4GB core module, the only difference is that Yahboom Jetson Nano 4GB SUB motherboard comes with 16G-eMMC memory and does not have an SD card slot. -
Pergunta:
What are the AI applications it can perform?
Resposta: It can run AI frameworks and models for applications like image classification, object detection, segmentation, and speech processing. -
Pergunta:
What is the power consumption of the developer kit?
Resposta: It is incredibly power-efficient, consuming as little as 5 watts and can be powered by micro-USB.
Yahboom Single-Board Computers & Accessories Jetson Nano 4GB SUB Development Board Editorial Review
Jetson Nano Developer Kit Nano B01 With 16G-eMMC Based On Official N-VI-Dia Jetson Nano 4GB Core Module is a compact powerhouse featuring a 4GB RAM and NVIDIA Tegra CPU, making it an ideal choice for developers looking to create AI applications. This kit is particularly compatible with various devices including cameras and personal computers, allowing for versatile project utilization. Users have praised its performance in delivering efficient processing capabilities for smaller AI-driven projects. With a strong connectivity options via USB and a lightweight design, it's perfect for both novice and experienced developers looking to bring their innovative concepts to life.
Avaliações e Classificações dos Clientes
11 classificações de clientes
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Prós
- Compact design enhances portability for developers
- Suitable for AI projects and machine learning experiments
- Strong compatibility with cameras and microcontrollers
- Efficient performance with NVIDIA Tegra CPU
- 4 USB ports for extensive connectivity
Contras
- May require additional peripherals for optimal use
CONFIANÇA NA PLATAFORMA E SEGURANÇA DO COMPRADOR
JG
Jazz
Comprador verificado
“Easy to use and always helpful and sorts any issues I've had past and present”
1 September 2026 · via Trustpilot
EK
Emmanuel
Comprador verificado
“I always receive support when I engage customer service. Overall my experience with UBUY has been top notch. Keep up the good work.”
31 August 2026 · via Trustpilot
F
fnd
Comprador verificado
“The delivery was fast and the product came undamaged and authentic.”
29 August 2026 · via Trustpilot
LC
Leana
Comprador verificado
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25 August 2026 · via Trustpilot
HL
Hengo
Comprador verificado
“Fast, convenient and cheap. Great store!”
27 August 2026 · via Trustpilot
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Recursos e benefícios
- Yahboom Jetson Nano Developer Kit Nano B01 is a perfect alternative to official Jetson nano 4GB core module
- It includes 16G-eMMC memory and can expand the USB3.0 U disk
- It can run AI frameworks and models for image classification, object detection, segmentation, and speech processing
- It is power-efficient, consuming as little as 5 watts and can be powered by micro-USB
- The kit comes with extensive I/Os, ranging from GPIO to CSI
- Jetson Nano is supported by JetPack, which includes a board support package (BSP), Linux OS, NVIDIA CUDA, cuDNN, and TensorRT software libraries.
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