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Artigo n.º:
87910452
Quantum Computing: An Applied Approach
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87910452
STD 1343780
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O que se Destaca
Practical Framework
Offers an applied approach, enabling readers to grasp complex quantum concepts through real-world examples, making it ideal for professionals and students alike.
Comprehensive Coverage
Covers a wide array of quantum computing topics, ensuring a solid foundation for both beginners and experienced readers, addressing the growing demand for quantum knowledge.
Author Expertise
Written by industry leaders, providing insights backed by extensive research and hands-on experience, enhancing the learning experience for those seeking detailed understanding.
Detalhes do produto
| Publisher | Springer |
| Publication date | 3 Nov. 2021 |
| Edition | Second Edition 2021 |
| Language | English |
| Print length | 445 pages |
| ISBN-10 | 3030832732 |
| ISBN-13 | 978-3030832735 |
| Item weight | 907 g |
| Dimensions | 15.88 x 2.54 x 24.13 cm |
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Ideal for undergraduate or graduate students pursuing knowledge in quantum computing and advanced algorithms.
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Great for professionals in tech industries looking to apply quantum computing solutions to real-world problems.
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Suitable for researchers seeking practical approaches and methodologies in quantum computing for their studies.
-
Casual Enthusiasts
Not suitable for casual readers lacking a background in computer science or quantum mechanics.
DESCRIÇÃO DO PRODUTO
Quantum Computing: An Applied Approach
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Pergunta:
Who is the author of the book?
Resposta: Jack D. Hidary -
Pergunta:
What topics are covered in the second edition?
Resposta: Quantum machine learning, quantum error correction, Dirac notation, and more. -
Pergunta:
What resources are provided with the book?
Resposta: A table of operators and circuit elements and a companion GitHub site providing code and updates.
Higher Education Editorial Review
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11 September 2026 · via Trustpilot
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8 September 2026 · via Trustpilot
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Recursos e benefícios
- Integrates foundations of quantum computing with hands-on coding approach
- Suitable for academic coursework and corporate technical training
- Extensive updates and revisions in the second edition
- Includes sections on quantum machine learning, quantum error correction, and Dirac notation
- Comprises three books in one volume
- Additional resources include a table of operators and circuit elements and a companion GitHub site providing code and updates
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