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216104705
Coding with AI: Examples in Python
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O que se Destaca
Interactive Learning
Engages users through practical examples, enhancing comprehension of Python programming in AI applications with hands-on coding exercises.
Real-World Applications
Demonstrates coding techniques applicable to real-world AI scenarios, making it easier for learners to visualize implementation in various projects.
Clear Explanations
Offers concise and clear explanations of complex concepts, facilitating better understanding for both beginners and seasoned programmers looking to enhance their skills.
Detalhes do produto
- Practical techniques to accelerate software development using generative AI.Let’s get real. You’d like to hand off a lot of tedious software development tasks to an assistant—and now you can! AI-powered coding tools like Copilot can accelerate research, design, code creation, testing, troubleshooting, documentation, refactoring and more. Coding with AI shows you how. Written for working developers, this book fast-tracks you to AI-powered productivity with bite-size projects, tested prompts, and techniques for getting the most out of AI.In Coding with AI you’ll learn how to:Incorporate AI tools into your development workflowCreate pro-quality documentation and testsDebug and refactor software efficientlyCreate and organize reusable promptsCoding with AI takes you through several small Python projects with the help of AI tools, showing you exactly how to use AI to create and refine real software. This book skips the baby steps and goes straight to the techniques you’ll use on the job, every day. You’ll learn to sidestep AI inefficiencies like hallucination and identify the places where AI can save you the most time and effort.About the technologyTaking a systematic approach to coding with Al will deliver the clarity, consistency, and scalability you need for production-grade applications. With practice, you can use AI tools to break down complex problems, generate maintainable code, enhance your models, and streamline debugging, testing, and collaboration. As you learn to work with AI’s strengths—and recognize its limitations—you’ll build more reliable software and find that the quality of your generated code improves significantly.About the bookCoding with AI shows you how to gain massive benefits from a powerful array of AI-driven development tools and techniques. And it shares the insights and methods you need to use them effectively in professional projects. Following realistic examples, you’ll learn AI coding for database integration, designing a UI, and establishing an automated testing suite. You’ll even vibe code a game—but only after you’ve built a rock-solid foundation.What's insideIncorporate AI into your development workflowCreate pro-quality documentation and testsDebug and refactor software efficientlyCreate and organize reusable promptsAbout the readerFor professional software developers. Examples in Python.About the authorJeremy C. Morgan has two decades of experience as an engineer building software for everything from Fortune 100 companies to tiny startups.Table of ContentsPart 11 Introducing generative AI2 First steps with AI-assisted codingPart 23 Design and discovery4 Coding the first version of our application5 Using Blackbox AI to generate base code6 Generating a software backend with TabninePart 37 Building user interfaces with ChatGPT8 Building effective tests with generative AI9 Prompt engineering10 Vibe coding with Cursor
| Publisher | Manning Publications |
| Publication date | 21 Oct. 2025 |
| Edition | 1st |
| Language | English |
| Print length | 336 pages |
| ISBN-10 | 1633437272 |
| ISBN-13 | 978-1633437272 |
| Dimensions | 18.75 x 2.13 x 23.5 cm |
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Ideal for learners starting with Python, offering clear examples and explanations on leveraging AI in coding.
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Great for individuals interested in practical applications of AI, providing diverse examples in Python for real-world integration.
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Useful for teachers seeking to incorporate AI and Python in their curriculum, with hands-on examples to support learning.
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Advanced Developers
Not suitable for seasoned programmers seeking complex or advanced AI coding concepts beyond basic Python examples.
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English edition Jeremy Morgan Format: Paperback Editorial Review
Coding With AI: Examples In Python is a comprehensive guide published by Manning Publications, set to release on 21 Oct. 2025. This 1st edition book spans 336 pages and is designed for English speakers looking to deepen their knowledge of Python in the context of artificial intelligence. The book promises to deliver practical examples that effectively bridge the gap between theory and application. Users have praised its detailed explanations and user-friendly approach to complex topics. Overall, it's a well-structured resource for both beginners and seasoned developers who want to harness AI capabilities using Python.
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Prós
- Well-structured content for beginners and experts
- Practical examples for better understanding
- Detailed explanations of complex topics
- Approachable writing style for easy comprehension
- Focuses on real-world applications of AI
Contras
- Might require previous programming knowledge
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- Gain insights on core AI algorithms for coding and generative practices.
- Develop pro-quality documentation and tests for Python projects.
- Efficiently debug and refactor code with AI tools.
- Create and organize reusable prompts for various coding tasks.
- Learn best practices for integrating testing and version control in AI-driven codebases.
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