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Mastering Python for Finance: Implement advanced state-of-the-art financial statistical applications using Python, 2nd Edition
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STD 487340
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Detalhes do produto
| Publisher | Packt Publishing |
| Publication date | April 30, 2019 |
| Edition | 2nd ed. |
| Language | English |
| Print length | 426 pages |
| ISBN-10 | 1789346460 |
| ISBN-13 | 978-1789346466 |
| Item Weight | 1.77 pounds (800 grams) |
| Dimensions | 7.5 x 0.96 x 9.25 inches (19.1 x 2.4 x 23.5 cm) |
Quem Deverá Comprar?
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Finance Professionals
Ideal for finance professionals seeking to enhance their analytical skills using advanced Python applications for financial data.
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Data Scientists
Great for data scientists looking to apply statistical methods and machine learning techniques in financial contexts.
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Students and Learners
Beneficial for students studying finance or data analysis, providing practical Python skills in finance applications.
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Beginners in Python
Not suitable for beginners as it assumes prior knowledge of Python programming and financial concepts.
DESCRIÇÃO DO PRODUTO
Mastering Python for Finance: Implement advanced state-of-the-art financial statistical applications using Python, 2nd Edition
Perguntas e respostas do cliente
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Pergunta:
Como comprar Mastering Python for Finance: Implement advanced online na Ubuy?
Resposta: É fácil comprar Mastering Python for Finance: Implement advanced online na Ubuy.. Você só precisa procurar o produto, escolher a forma de envio na hora de finalizar a compra e receber no seu endereço. -
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Mastering Python for Finance: Implement advanced está disponível para compras online em São Tomé and Príncipe?
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Pergunta:
Quanto tempo leva para receber o produto após fazer o pedido?
Resposta: O tempo de entrega do seu produto encomendado varia de acordo com o que você pediu e o método de envio que você escolheu.. O tempo estimado de entrega é mencionado durante o processo de checkout, portanto, fique despreocupado ao fazer compras.
Python Editorial Review
Mastering Python for Finance: Implement advanced state-of-the-art financial statistical applications using Python, 2nd Edition is a comprehensive resource for those looking to delve into financial computing through Python. While the book covers essential financial concepts and mathematics, some readers feel it lacks depth in coding examples and practical applications, particularly in utilizing Jupyter Notebook effectively. Furthermore, critical API coding and database access details are reportedly overlooked, leaving a gap for beginners who might need more guidance. Despite its challenges, the book provides a solid foundation for understanding finance in a programming context, appealing to those who are willing to seek additional resources to complement their learning.
Avaliações e Classificações dos Clientes
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Prós
- Covers essential financial concepts and mathematics
- Good introduction to Python for finance
- Detailed explanations of statistical applications
- Encourages learning of Jupyter Notebook
- Useful for advanced users wanting to explore finance
Contras
- Missing practical coding examples and API details
CONFIANÇA NA PLATAFORMA E SEGURANÇA DO COMPRADOR
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STD 487340
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