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Practical Recommender Systems
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STD 1649695
Detalhes do Preço
Excluindo custos de envio e alfandegários ( Os custos de envio e alfandegários serão calculados na finalização da compra )
*Todos os artigos serão importados de EUA
Qtd.:
A Ubuy trabalha arduamente para proteger a sua segurança e privacidade. O nosso sistema avançado de segurança de pagamentos garante a confidencialidade ao encriptar as suas informações durante a transmissão, utilizando os protocolos AES (Normas de Encriptação Avançada) e SSL (Camada de Sockets Seguros). Os seus dados de pagamento estão 100% seguros, pois não partilhamos os seus dados de pagamento com vendedores terceiros.
Practical Recommender Systems explains how recommender systems work and shows how to create and apply them for your site.
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Produtos 100% Originais
Certificação PCI DSS
Certificação ISO 27001
O que se Destaca
Detalhes do produto
- Learn to build effective online recommender systems
- Includes a free eBook in multiple formats
- Recommender systems are essential for personalized suggestions
- Covers user data collection, popular recommendation algorithms, and real-world examples
- Addresses scaling problems and other challenges for growing sites
- Written by an experienced data scientist
| Publisher | Manning Publications |
| Publication date | February 2, 2019 |
| Edition | First Edition |
| Language | English |
| Print length | 432 pages |
| ISBN-10 | 1617292702 |
| ISBN-13 | 978-1617292705 |
| Item Weight | 1.62 pounds (730 grams) |
| Dimensions | 7.38 x 1.08 x 9.25 inches (18.7 x 2.7 x 23.5 cm) |
Quem Deverá Comprar?
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Data Scientists
Ideal for data scientists looking to deepen their understanding of recommender systems and practical implementations.
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Software Developers
Useful for developers seeking to integrate recommender systems into their applications with applicable techniques and examples.
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Academic Researchers
Great resource for researchers in machine learning focusing on recommender system methodologies and advancements.
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Beginner Learners
Not suitable for absolute beginners who lack foundational knowledge in data science or machine learning.
DESCRIÇÃO DO PRODUTO
Practical Recommender Systems
Perguntas e respostas do cliente
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Pergunta:
Como comprar Practical Recommender Systems online na Ubuy?
Resposta: É fácil comprar Practical Recommender Systems online na Ubuy.. Você só precisa procurar o produto, escolher a forma de envio na hora de finalizar a compra e receber no seu endereço. -
Pergunta:
Practical Recommender Systems está disponível para compras online em São Tomé and Príncipe?
Resposta: Sim, na Ubuy São Tomé and Príncipe este produto está disponível para você comprar a um preço razoável.. O Practical Recommender Systems não está disponível localmente, mas você pode confiar em nós com nossos serviços de remessa expressa. -
Pergunta:
Quanto tempo leva para receber o produto após fazer o pedido?
Resposta: O tempo de entrega do seu produto encomendado varia de acordo com o que você pediu e o método de envio que você escolheu.. O tempo estimado de entrega é mencionado durante o processo de checkout, portanto, fique despreocupado ao fazer compras.
Internet, Groupware, & Telecommunications Editorial Review
"Practical Recommender Systems" by Kim Falk is a comprehensive and instructional book for designing and building recommender systems. The book provides a complete learning environment/platform, including a large semi-production-level dataset, a mock website, charts, dashboards, and metrics. Each topic is explained clearly both in terms of the logic behind each recommender algorithm and the python code for each listing. However, the book can be somewhat "inaccessible" for people with less familiarity with some of the tech that the author has employed, and the listings that contain the code for each chapter are sometimes convoluted and wrapped up in inherited classes and objects, making replication of the author's results more labor-intensive than it should be. The book's code sometimes seems disjointed and dependent on the underlying tech that it is used to serve it. Overall, "Practical Recommender Systems" is a valuable resource for anyone looking to learn about practical recommender systems and is highly recommended.
Avaliações e Classificações dos Clientes
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Prós
- Provides a comprehensive learning environment/platform for designing and building recommender systems
- Explains each topic clearly in terms of the logic behind each recommender algorithm and the python code for each listing
- Contains a large semi-production-level dataset, a mock website, charts, dashboards, and metrics
- Has "production-ready" code that can be very "borrowable"
- Is a great resource for learning about practical recommender systems
Contras
- Somewhat inaccessible for people with less familiarity with some of the tech that the author has employed
Histórico de preços do produto
Informação importante
- Limitações: para produtos expedidos internacionalmente, tenha em atenção que qualquer garantia do fabricante pode não ser válida; opções de serviço do fabricante podem não estar disponíveis; manuais de produtos, instruções e avisos de segurança podem não estar nas línguas do país de destino; os produtos (e materiais que o acompanham) pode não ter sido concebido em conformidade com as normas, especificações e requisitos de rotulagem do país de destino; e os produtos podem não estar em conformidade com a voltagem e outras normas elétricas do país de destino (requerendo assim o uso de um adaptador ou conversor caso seja apropriado). O destinatário é responsável por garantir que o produto pode ser legalmente importado para o país de destino. Quando encomenda à Ubuy ou aos seus afiliados, o destinatário é o importador de registo e deve estar em conformidade com todas as leis e regulamentos do país de destino.
- Nem todos os produtos listados na Ubuy estão à venda, uma vez que a Ubuy é um motor de busca global. Os produtos estão sujeitos a leis de exportação/comércio.
STD 1649695
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Este artigo não está restrito no meu país. (Clique no link acima se este artigo não estiver restrito no seu país, para que a nossa equipa o analise e permita.)
Qtd.:
Em conformidade com a norma PCI DSS e com certificação ISO 27001:2022, com pagamentos encriptados e proteção total do comprador em todas as encomendas.
Recursos e benefícios
- Learn to build a recommender system the right way: it can make or break your application!
- Recommender systems make predictions about what users will be most interested in at a particular time.
- The book covers scaling problems and other issues you'll encounter as your site grows.
- Real-world examples in Python.
- Readers need intermediate programming and database skills.
- Explains how recommender systems work and shows how to create and apply them for your site.
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