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Credit-Risk Modelling: Theoretical Foundations, Diagnostic Tools, Practical Examples, and Numerical Recipes in Python

Artigo n.º: 25901929

Credit-Risk Modelling: Theoretical Foundations, Diagnostic Tools, Practical Examples, and Numerical Recipes in Python

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O que se Destaca

Comprehensive Coverage

Offers a thorough exploration of credit-risk modeling, blending theoretical foundations with practical examples, making it suitable for both academics and industry professionals seeking to deepen their understanding.

Diagnostic Tools

Equipped with advanced diagnostic tools, this book enhances the reader's ability to analyze credit risks effectively, ensuring better decision-making and risk assessment in real-world scenarios.

Python Integration

Includes practical numerical recipes in Python, enabling readers to apply theoretical concepts through hands-on coding practices, bridging the gap between theory and practical application in finance.

Detalhes do produto

The risk of counterparty default in banking, insurance, institutional, and pension-fund portfolios is an area of ongoing and increasing importance for finance practitioners. It is, unfortunately, a topic with a high degree of technical complexity. Addressing this challenge, this book provides a comprehensive and attainable mathematical and statistical discussion of a broad range of existing default-risk models. Model description and derivation, however, is only part of the story. Through use of exhaustive practical examples and extensive code illustrations in the Python programming language, this work also explicitly shows the reader how these models are implemented. Bringing these complex approaches to life by combining the technical details with actual real-life Python code reduces the burden of model complexity and enhances accessibility to this decidedly specialized field of study. The entire work is also liberally supplemented with model-diagnostic, calibration, and parameter-estimation techniques to assist the quantitative analyst in day-to-day implementation as well as in mitigating model risk. Written by an active and experienced practitioner, it is an invaluable learning resource and reference text for financial-risk practitioners and an excellent source for advanced undergraduate and graduate students seeking to acquire knowledge of the key elements of this discipline.

Publisher	Springer
Publication date	November 12, 2018
Edition	2018th
Language	English
Print length	719 pages
ISBN-10	3319946870
ISBN-13	978-3319946870
Item Weight	2.56 pounds (1.16 kg)
Dimensions	6.14 x 1.5 x 9.21 inches (15.6 x 3.8 x 23.4 cm)

Quem Deverá Comprar?

Finance Students
Ideal for finance students seeking a solid grounding in credit risk modelling principles and Python applications.
Data Analysts
Data analysts focusing on risk assessment will benefit from hands-on examples and practical approaches in Python.
Risk Management Professionals
Professionals in risk management looking for theoretical insights and diagnostic tools to enhance their credit risk models.

Beginner Programmers
Beginners in programming may struggle with the advanced Python concepts and numerical recipes presented in this book.

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Perguntas e respostas do cliente

Pergunta: Como comprar Credit-Risk Modelling: Theoretical Foundations, online na Ubuy?

Resposta: É fácil comprar Credit-Risk Modelling: Theoretical Foundations, online na Ubuy.. Você só precisa procurar o produto, escolher a forma de envio na hora de finalizar a compra e receber no seu endereço.
Pergunta: Credit-Risk Modelling: Theoretical Foundations, está disponível para compras online em São Tomé and Príncipe?

Resposta: Sim, na Ubuy São Tomé and Príncipe este produto está disponível para você comprar a um preço razoável.. O Credit-Risk Modelling: Theoretical Foundations, não está disponível localmente, mas você pode confiar em nós com nossos serviços de remessa expressa.
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Statistics Editorial Review

The book provides a comprehensive guide to Credit-Risk Modelling, with theoretical foundations, diagnostic tools, practical examples, and numerical recipes in Python. While the math part is well-derived and straightforward, the coding examples can be confusing and prone to errors. The book could benefit from more comments and expected intermediate results. Additionally, the writing style can be improved, with shorter paragraphs, clearer subchapter titles, and less pompous language. Overall, the book is a valuable resource, especially with an experienced practitioner as the author, but it would benefit from better editing to enhance clarity.

Avaliações e Classificações dos Clientes

4.6

37 classificações de clientes

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Prós

Comprehensive guide to Credit-Risk Modelling
Well-derived and straightforward math part
Clear arrangement and consistent messaging
Written by an experienced practitioner

Contras

Confusing and error-prone coding examples

CONFIANÇA NA PLATAFORMA E SEGURANÇA DO COMPRADOR

4.2/5 9791 reviews

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Beat

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“Simple process, tax and import duties announced by email. Paid online. Delivery was quick. Can recommend.”

22 October 2026 · via Trustpilot

Songpon

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“The product met my expectations perfectly. The ordering process was convenient and easy, and I was kept updated on the delivery status throughout the shipping process. The delivery was also very fast. I can confidently confirm that Ubuy provides an excellent shopping and delivery experience. Highly recommended! From Thailand”

22 October 2026 · via Trustpilot

Dimitra

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“Quick and efficient delivery and the possibility to get the package delivered from a pick-up point. I'm very happy with my experience and would recommend it again!”

22 October 2026 · via Trustpilot

Heer

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“My product came in good condition from the USA. I was happy that I could buy via this Chanel and that DHL brought it to my house. The communication is fine. The charger works very well. Fast and my Samsung watch and Samsung airbuds and Samsung Fold 8 Ultra all charge fast.”

22 October 2026 · via Trustpilot

Sergey

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“Hello Ubuy team, thank you so much for the excellent service! I received the package today; it arrived in great condition and was packed very neatly. The delivery was fast, and the courier was very friendly as well. Wishing continued success to Ubuy and the entire team!”

23 October 2026 · via Trustpilot

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