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Guide to Competitive Programming: Learning and Improving Algorithms Through Contests (Undergraduate Topics in Computer Science)
This core textbook/guide is an ideal reference for all students needing to learn algorithms and to practice for programming contests.
Guide to Competitive Programming: Learning and Improving Algorithms Through Contests (Undergraduate Topics in Computer Science)
Artigo n.º: 102456985

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O que se Destaca

Comprehensive Curriculum
Covers a wide range of algorithms and techniques, making it suitable for beginners and experienced programmers looking to enhance their skills through structured learning.
Contest-oriented Approach
Focuses on practical applications and real contest problems, enabling readers to effectively prepare for competitive programming challenges and improve problem-solving abilities.
Updated Content
Third edition reflects the latest trends and best practices in competitive programming, ensuring users have access to contemporary strategies and resources for success in contests.

Detalhes do produto

Shop Guide to Competitive Programming: Learning and Improving Algorithms Through Contests (Undergraduate Topics in Computer Science) online at a best price in São Tomé and Príncipe. 3031617932
  • This textbook features new material on advanced topics, such as calculating Fourier transforms, finding minimum cost flows in graphs, and using automata in string problems. Critically, the text accessibly describes and shows how competitive programming is a proven method of implementing and testing algorithms, as well as developing computational thinking and improving both programming and debugging skills.Topics and features:Introduces dynamic programming and other fundamental algorithm design techniques, and investigates a wide selection of graph algorithmsCompatible with the IOI Syllabus, yet also covering more advanced topics, such as maximum flows, Nim theory, and suffix structuresProvides advice for students aiming for the IOI contestSurveys specialized algorithms for trees, and discusses the mathematical topics that are relevant in competitive programmingExamines the use of the Python language in competitive programmingDiscusses sorting algorithms and binary search, and examines a selection of data structures of the C++ standard libraryExplores how GenAI will impact on the future of the fieldCovers such advanced algorithm design topics as bit-parallelism and amortized analysis, and presents a focus on efficiently processing array range queriesDescribes a selection of more advanced topics, including square-root algorithms and dynamic programming optimizationFully updated, expanded and easy to follow, this core textbook/guide is an ideal reference for all students needing to learn algorithms and to practice for programming contests. Knowledge of programming basics is assumed, but previous background in algorithm design or programming contests is not necessary. With its breadth of topics, examples and references, the book is eminently suitable for both beginners and more experienced readers alike.
Publisher Springer
Publication date August 8, 2024
Edition Third Edition 2024
Language English
Print length 367 pages
ISBN-10 3031617932
ISBN-13 978-3031617935
Item Weight 1.35 pounds (610 grams)
Dimensions 5.9 x 0.7 x 9 inches (15 x 1.8 x 22.9 cm)

Quem Deverá Comprar?

Suitable For
  • Aspiring Programmers

    Perfect for individuals looking to gain foundational skills in competitive programming and algorithmic thinking.

  • University Students

    Ideal for undergraduate students studying computer science wanting to enhance their problem-solving and coding skills.

  • Contest Participants

    Beneficial for those preparing for programming competitions or coding contests to improve their performance.

Not Suitable For
  • Beginners

    Not suitable for absolute beginners without prior programming knowledge, as it may be too advanced.

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Algorithms Editorial Review

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Prós

  • Comprehensive algorithm coverage
  • Practical contest problems
  • Clear explanations and examples
  • Great for all skill levels
  • Updated third edition insights

Contras

  • Some examples may feel advanced for beginners.

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