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Artigo n.º:
91464453
Ultimate Machine Learning with Scikit-Learn: Unleash the Power of Scikit-Learn and Python to Build Cutting-Edge Predictive Modeling Applications and
Artigo n.º:
91464453
STD 1238250
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O que se Destaca
Comprehensive Coverage
Offers in-depth insights into Scikit-Learn's functionalities, making it perfect for both beginners and advanced users eager to master predictive modeling techniques.
Practical Applications
Focuses on real-world use cases, empowering learners to apply machine learning concepts effectively in various industries, enhancing career opportunities in the data science field.
Expert Guidance
Written by experienced professionals, this resource provides valuable tips and best practices, ensuring readers can navigate complex modeling challenges confidently and efficiently.
Detalhes do produto
| Publisher | Orange Education Pvt. Ltd |
| Publication date | May 6, 2024 |
| Language | English |
| Print length | 395 pages |
| ISBN-10 | 8197223947 |
| ISBN-13 | 978-8197223945 |
| Item Weight | 1.87 pounds (850 grams) |
| Dimensions | 7.5 x 0.89 x 9.25 inches (19.1 x 2.3 x 23.5 cm) |
| Book 2 of 2 | Machine Learning Engineer (ML) u2014 Advanced Path |
DESCRIÇÃO DO PRODUTO
Ultimate Machine Learning with Scikit-Learn: Unleash the Power of Scikit-Learn and Python to Build Cutting-Edge Predictive Modeling Applications and ... Learning Engineer (ML) Advanced Path)
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Perguntas e respostas do cliente
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Pergunta:
Who is this book intended for?
Resposta: It is aimed at developers, students, and business analysts seeking to deepen their understanding of machine learning algorithms and applications. -
Pergunta:
What programming language is used in the examples?
Resposta: The book uses Python, specifically with the Scikit-Learn library for machine learning. -
Pergunta:
What topics are covered regarding data analysis?
Resposta: The book covers data preprocessing, regression analysis, decision trees, handling unstructured data, and managing real-time data streams.
Expert Systems Editorial Review
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Avaliações e Classificações dos Clientes
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Mohammad
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Chitra
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kund
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Onesi
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22 July 2026 · via Trustpilot
SJ
SAO JOHN
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