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Data Mining with Python (Chapman & Hall/CRC The Python Series)
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Data Mining with Python (Chapman & Hall/CRC The Python Series)
Data Mining with Python focuses on the hands-on approach to learning Data Mining.
Data Mining with Python (Chapman & Hall/CRC The Python Series)
Artigo n.º: 169811293

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O que se Destaca

Comprehensive Coverage
This book provides a thorough exploration of data mining techniques, tools, and Python libraries, ensuring readers gain a deep understanding of both fundamental concepts and practical applications.
Hands-On Approach
Includes numerous real-world examples and exercises that allow readers to apply concepts directly, enhancing learning and retention while developing actionable skills in data analysis and interpretation.
Expert Insights
Authored by industry professionals, the book offers insights and best practices from seasoned data miners, ensuring readers are equipped with up-to-date knowledge and techniques relevant to current market needs.

Detalhes do produto

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Publisher Chapman and Hall/CRC
Publication date April 10, 2024
Edition 1st
Language English
Print length 414 pages
ISBN-10 1032598905
ISBN-13 978-1032598901
Item Weight 1.65 pounds (750 grams)
Dimensions 7.01 x 0.94 x 10 inches (17.8 x 2.4 x 25.4 cm)

Quem Deverá Comprar?

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  • Academic Researchers

    Useful for researchers needing a comprehensive resource to implement data mining techniques in their studies and projects.

  • Python Developers

    Beneficial to developers looking to integrate data mining functionalities into applications using Python libraries and tools.

Not Suitable For
  • Advanced Practitioners

    May lack depth for experienced data miners seeking advanced techniques or complex algorithmic discussions beyond an introductory level.

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Data Mining with Python (Chapman & Hall/CRC The Python Series)

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Perguntas e respostas do cliente

  • Pergunta: Who is this book intended for?

    Resposta: It's designed for students, data scientists, and business analysts.
  • Pergunta: What is the main focus of the book?

    Resposta: It focuses on a hands-on approach to learning Data Mining using Python.
  • Pergunta: What can readers expect from the tutorials in this book?

    Resposta: Readers can run, modify, and use interactive tutorials for a comprehensive learning experience.

AI & Machine Learning Editorial Review

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Jasmin
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Anke
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  • Emphasizes a hands-on approach with interactive tutorials.
  • Covers the entire Data Mining pipeline step by step.
  • Explains topics with theoretical background, application orientation, and case studies.
  • Equips readers with practical skills for real-world Data Mining.
  • Utilizes Python Packages to facilitate the Data Mining process.

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