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Python for Data Analysis: A Quick Python Learning Guide for Beginners
STD 292750
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*Todos os artigos serão importados de EUA
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A quick guide to learn Basic Python and Python for data analysis.
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Certificação PCI DSS
Certificação ISO 27001
O que se Destaca
Detalhes do produto
| Publisher | Independently published |
| Publication date | April 27, 2018 |
| Language | English |
| Print length | 122 pages |
| ISBN-10 | 1980910111 |
| ISBN-13 | 978-1980910114 |
| Item Weight | 8.5 ounces (240.98 grams) |
| Dimensions | 6 x 0.31 x 9 inches (15.2 x 0.8 x 22.9 cm) |
DESCRIÇÃO DO PRODUTO
Python for Data Analysis: A Quick Python Learning Guide for Beginners
Perguntas e respostas do cliente
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Pergunta:
Is this book suitable for complete beginners?
Resposta: Yes, it is designed specifically for beginners to learn Python and data analysis. -
Pergunta:
What kind of projects are included in the book?
Resposta: The book includes mini projects like a Recommender System and Twitter Sentimental Analysis. -
Pergunta:
Will this book help with practical and project work?
Resposta: Absolutely, it provides guidance for practical applications and project work in Python.
Computers & Technology Editorial Review
Avaliações e Classificações dos Clientes
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Prós
- Great build quality
- User-friendly design
- Highly effective performance
- Excellent customer support
- Stylish appearance
Contras
- Minor learning curve for new users.
CONFIANÇA NA PLATAFORMA E SEGURANÇA DO COMPRADOR
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- Nem todos os produtos listados na Ubuy estão à venda, uma vez que a Ubuy é um motor de busca global. Os produtos estão sujeitos a leis de exportação/comércio.
STD 292750
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Qtd.:
Em conformidade com a norma PCI DSS e com certificação ISO 27001:2022, com pagamentos encriptados e proteção total do comprador em todas as encomendas.
Recursos e benefícios
- Perfect for beginners wanting to learn Python quickly.
- Covers fundamental programming techniques like lambdas and CSV manipulation.
- Teaches data manipulation and cleaning using the pandas library.
- Includes practical applications with real-world data visualizations.
- Features hands-on projects including a Recommender System and Linear Regression.
- Ideal for students of Computer Science & Engineering.
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