- Pagina inicial /
- Kindle Store /
- Kindle eBooks /
- Computadores e Tecnologia /
- Programming /
- Languages & Tools /
- Python /
- Python Data Analysis Cookbook
0 ratings
Artigo n.º:
267549576
Python Data Analysis Cookbook
Artigo n.º:
267549576
STD 1527695
Detalhes do Preço
Excluindo custos de envio e alfandegários ( Os custos de envio e alfandegários serão calculados na finalização da compra )
*Todos os artigos serão importados de EUA
0 ratings
Escrever uma avaliação
Em stock
Importado da loja USA
Qtd.:
Este produto não é Concretizado pela Ubuy e a entrega pode demorar um mínimo de 10 dias. Podemos cancelar o produto da encomenda e fazer-lhe um reembolso se surgir algum problema com este produto.
Transação segura
A Ubuy trabalha arduamente para proteger a sua segurança e privacidade. O nosso sistema avançado de segurança de pagamentos garante a confidencialidade ao encriptar as suas informações durante a transmissão, utilizando os protocolos AES (Normas de Encriptação Avançada) e SSL (Camada de Sockets Seguros). Os seus dados de pagamento estão 100% seguros, pois não partilhamos os seus dados de pagamento com vendedores terceiros.
Os nossos principais Parceiros Logísticos
Fast
Shipping
Devolução
gratuita*
Embalagem Segura
Produtos 100% Originais
Certificação PCI DSS
Certificação ISO 27001
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of EUA store (110-120). Recommended power converters COMPRAR AGORA.
Detalhes do produto
- Key FeaturesAnalyze Big Data sets, create attractive visualizations, and manipulate and process various data typesPacked with rich recipes to help you learn and explore amazing algorithms for statistics and machine learningAuthored by Ivan Idris, expert in python programming and proud author of eight highly reviewed booksBook DescriptionData analysis is a rapidly evolving field and Python is a multi-paradigm programming language suitable for object-oriented application development and functional design patterns. As Python offers a range of tools and libraries for all purposes, it has slowly evolved as the primary language for data science, including topics on: data analysis, visualization, and machine learning.Python Data Analysis Cookbook focuses on reproducibility and creating production-ready systems. You will start with recipes that set the foundation for data analysis with libraries such as matplotlib, NumPy, and pandas. You will learn to create visualizations by choosing color maps and palettes then dive into statistical data analysis using distribution algorithms and correlations. You'll then help you find your way around different data and numerical problems, get to grips with Spark and HDFS, and then set up migration scripts for web mining.In this book, you will dive deeper into recipes on spectral analysis, smoothing, and bootstrapping methods. Moving on, you will learn to rank stocks and check market efficiency, then work with metrics and clusters. You will achieve parallelism to improve system performance by using multiple threads and speeding up your code.By the end of the book, you will be capable of handling various data analysis techniques in Python and devising solutions for problem scenarios.What You Will LearnSet up reproducible data analysisClean and transform dataApply advanced statistical analysisCreate attractive data visualizationsWeb scrape and work with databases, Hadoop, and SparkAnalyze images and time series dataMine text and analyze social networksUse machine learning and evaluate the resultsTake advantage of parallelism and concurrencyAbout the AuthorIvan Idris was born in Bulgaria to Indonesian parents. He moved to the Netherlands and graduated in experimental physics. His graduation thesis had a strong emphasis on applied computer science. After graduating, he worked for several companies as a software developer, data warehouse developer, and QA analyst.His professional interests are business intelligence, big data, and cloud computing. He enjoys writing clean, testable code and interesting technical articles. He is the author of NumPy Beginner's Guide, NumPy Cookbook, Learning NumPy, and Python Data Analysis, all by Packt Publishing.Table of ContentsLaying the Foundation for Reproducible Data AnalysisCreating Attractive Data VisualizationsStatistical Data Analysis and ProbabilityDealing with Data and Numerical IssuesWeb Mining, Databases, and Big DataSignal Processing and TimeseriesSelecting Stocks with Financial Data AnalysisText Mining and Social Network AnalysisEnsemble Learning and Dimensionality ReductionEvaluating Classifi ers, Regressors, and ClustersAnalyzing ImagesParallelism and PerformanceGlossaryFunction Reference
| Publisher | Packt Publishing |
| Publication date | July 22, 2016 |
| Edition | 1st |
| Language | English |
| File size | 32.6 MB |
| Screen Reader | Supported |
| Enhanced typesetting | Enabled |
| X-Ray | Not Enabled |
| Word Wise | Not Enabled |
| Print length | 800 pages |
| ISBN-13 | 978-1785283857 |
| Page Flip | Enabled |
| Item Weight | 1.7 lbs (770 grams) |
DESCRIÇÃO DO PRODUTO
Python Data Analysis Cookbook
Tem alguma Dúvida? Converse connosco
Perguntas e respostas do cliente
-
Pergunta:
Como comprar Python Data Analysis Cookbook online na Ubuy?
Resposta: É fácil comprar Python Data Analysis Cookbook online na Ubuy.. Você só precisa procurar o produto, escolher a forma de envio na hora de finalizar a compra e receber no seu endereço. -
Pergunta:
Python Data Analysis Cookbook está disponível para compras online em São Tomé and Príncipe?
Resposta: Sim, na Ubuy São Tomé and Príncipe este produto está disponível para você comprar a um preço razoável.. O Python Data Analysis Cookbook não está disponível localmente, mas você pode confiar em nós com nossos serviços de remessa expressa. -
Pergunta:
Quanto tempo leva para receber o produto após fazer o pedido?
Resposta: O tempo de entrega do seu produto encomendado varia de acordo com o que você pediu e o método de envio que você escolheu.. O tempo estimado de entrega é mencionado durante o processo de checkout, portanto, fique despreocupado ao fazer compras.
Python Editorial Review
Nenhuma análise editorial encontrada
Avaliações e Classificações dos Clientes
1 classificações de clientes
-
5 Estrela
0%
-
4 Estrela
0%
-
3 Estrela
100%
-
2 Estrela
0%
-
1 Estrela
0%
Avaliar este produto
Partilhe as suas ideias com outros clientes
Histórico de preços do produto
Informação importante
- Limitações: para produtos expedidos internacionalmente, tenha em atenção que qualquer garantia do fabricante pode não ser válida; opções de serviço do fabricante podem não estar disponíveis; manuais de produtos, instruções e avisos de segurança podem não estar nas línguas do país de destino; os produtos (e materiais que o acompanham) pode não ter sido concebido em conformidade com as normas, especificações e requisitos de rotulagem do país de destino; e os produtos podem não estar em conformidade com a voltagem e outras normas elétricas do país de destino (requerendo assim o uso de um adaptador ou conversor caso seja apropriado). O destinatário é responsável por garantir que o produto pode ser legalmente importado para o país de destino. Quando encomenda à Ubuy ou aos seus afiliados, o destinatário é o importador de registo e deve estar em conformidade com todas as leis e regulamentos do país de destino.
- Nem todos os produtos listados na Ubuy estão à venda, uma vez que a Ubuy é um motor de busca global. Os produtos estão sujeitos a leis de exportação/comércio.
STD 1527695
Este produto não é Concretizado pela Ubuy e a entrega pode demorar um mínimo de 10 dias. Podemos cancelar o produto da encomenda e fazer-lhe um reembolso se surgir algum problema com este produto.
Este artigo não está restrito no meu país. (Clique no link acima se este artigo não estiver restrito no seu país, para que a nossa equipa o analise e permita.)
Qtd.:
Transação segura
Em conformidade com a norma PCI DSS e com certificação ISO 27001:2022, com pagamentos encriptados e proteção total do comprador em todas as encomendas.
Os nossos principais Parceiros Logísticos
Entrega internacional mais rápida
Ubuy Assurance
Experience worry-free shopping with 100% original products, PCI DSS-compliant payment security, ISO 27001-certified data protection, the fastest cross-border delivery, free returns *, and secure packaging on every order.