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Artigo n.º:
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Mathematical Analysis of Machine Learning Algorithms, (Hardcover)
Artigo n.º:
254227585
STD 1632058
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Comprehensive Coverage
This hardcover book provides an in-depth exploration of various machine learning algorithms, making it an essential resource for students and professionals seeking a thorough understanding of mathematical foundations.
Expert Insights
Authored by leading experts, it offers valuable insights and practical examples, ensuring readers can effectively apply machine learning principles in real-world scenarios and enhance their analytical skills.
Durable Format
The hardcover design ensures durability and longevity, making it a perfect addition to any academic library or personal collection, preserving the knowledge for years to come.
Detalhes do produto
| Book format | Hardcover |
| Fiction/nonfiction | Non-Fiction |
| Genre | Computing & Internet |
| Publication date | August, 2023 |
| Pages | 468 |
| Reading level | Kindergarten, Preschool |
| Subgenre | Artificial Intelligence |
| Series title | No Series |
| Edition | 1 |
| Publisher | Cambridge University Press |
| Original languages | English |
| Language | English |
| Edu focus | Mathematics |
| Educational level | College |
| Is collectible | N |
| Binding type | Case Binding |
| Recording time | 0 min |
| Number of discs | 1 |
| Retail packaging | Single Piece |
| Assembled product dimensions (l x w x h) | 7.00 x 1.00 x 10.00 in (17.8 x 2.5 x 25.4 cm) |
| Assembled product weight | 2.25 lb (1.02 kg) |
| Bisac subject heading | Computers |
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Mathematical Analysis of Machine Learning Algorithms, (Hardcover)
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Tong Zhang Ages 3-5 Kids' Books Editorial Review
Mathematical Analysis of Machine Learning Algorithms is a comprehensive hardcover book published by Cambridge University Press in August 2023, designed for college-level readers and structured within the genre of Computing & Internet. This non-fiction work spans 468 pages, tackling the complexities of artificial intelligence through a mathematical lens, making it an essential guide for those in the field. The book's focus on mathematics provides insightful analysis, catering to enthusiasts and professionals alike. Its sturdy case binding ensures durability, ideal for both study and reference. Whether you are delving into machine learning or enhancing your analytical skills, this text serves as a valuable resource.
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Prós
- In-depth analysis of machine learning techniques
- Suitable for college-level education
- Sturdy hardcover format for durability
- Focuses on mathematical methods
- Published by a reputable publisher
Contras
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