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Data Science: Tips And Tricks To Learn Data Science Theories Effectively New
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O que se Destaca
Comprehensive Guide
This resource offers an extensive overview of key data science theories, making it ideal for learners looking to grasp complex concepts in a structured manner.
Practical Tips
Includes actionable tips and tricks that simplify learning, enabling readers to apply theoretical knowledge practically, thus enhancing retention and understanding.
User-Friendly Approach
Tailored for beginners and enthusiasts, the clear explanations and engaging format cater to various learning styles, ensuring effective knowledge acquisition in data science.
Detalhes do produto
| Book Title | Data Science: Tips And Tricks To Learn Data Science Theories... |
| ISBN | 9781913597252 |
| Subject Area | Computers |
| Publication Name | Data Science : Tips and Tricks to Learn Data Science Theories Effectively |
| Publisher | Joiningthedotstv The Limited |
| Item Length | 9 in (22.86 cm) |
| Subject | Software Development & Engineering / Quality Assurance & Testing, Computer Science, Software Development & Engineering / Systems Analysis & Design |
| Publication Year | 2020 |
| Series | Data Science Ser. |
| Type | Textbook |
| Format | Trade Paperback |
| Language | English |
| Item Height | 0.5 in (1.27 cm) |
| Author | William Vance |
| Item Weight | 10.8 Oz (306.18 grams) |
| Item Width | 6 in (15.24 cm) |
| Number of Pages | 224 Pages |
Quem Deverá Comprar?
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Beginners in Data Science
Ideal for individuals starting with data science concepts, offering a solid foundation and practical learning strategies.
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Professionals Upskilling
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Students Pursuing Careers
Useful for students aiming for careers in data science, providing them with essential knowledge and learning resources.
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Advanced Data Scientists
Not suitable for experienced data scientists who already have in-depth knowledge and looks for more advanced topics.
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Revisão editorial
Data Science Tips And Tricks To Learn Data Science Theories Effectively is a comprehensive guide authored by William Vance that delves into various essential aspects of data science. This textbook spans 224 pages and is printed in a handy trade paperback format, making it an accessible choice for learners. The book covers critical areas such as software development, quality assurance, and systems analysis, perfect for aspiring data scientists looking to grasp the foundational theories effectively. Designed for clarity, the text is structured to enhance understanding of complex topics, contributing to more efficient learning in the field of computer science. Readers appreciate its practical tips and organized content, perfect for both newbies and those brushing up on their knowledge.
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Prós
- Comprehensive guide to data science theories
- Easy-to-understand content for beginners
- Well-structured chapters enhance learning
- Practical tips applicable in real-world scenarios
- Covers various relevant subject areas
Contras
- Contains only basic introductory concepts
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