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Artigo n.º:
253446743
Data Science for Business: Predictive Modeling, Data Mining, Data Analytics, Data Warehousing, Data Visualization, Regression Analysis, Database
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O que se Destaca
Comprehensive Coverage
Offers thorough insights into key data science concepts, including predictive modeling and machine learning, catering specifically to beginners seeking a solid foundation in the field.
Practical Applications
Focuses on real-world applications of data analytics and visualization, helping readers understand how to leverage data effectively in business decision-making scenarios.
Accessible Language
Written in clear, understandable language, making complex data science topics approachable for novices, ensuring they can grasp and apply the principles without prior expertise.
Detalhes do produto
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| Book format | Paperback |
| Fiction/nonfiction | Non-Fiction |
| Genre | Computing & Internet |
| Publication date | September, 2018 |
| Pages | 102 |
| Publisher | Amazon Digital Services LLC - Kdp |
| Original languages | English |
| Language | English |
| Is collectible | N |
| Assembled product dimensions (l x w x h) | 6.00 x 0.21 x 9.00 Inches (15.2 x 0.5 x 22.9 cm) |
| Assembled product weight | 0.32 lb (150 grams) |
| Bisac subject heading | Computers |
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Herbert Jones All Books Editorial Review
Data Science for Business: Predictive Modeling, Data Mining, Data Analytics, Data Warehousing, Data Visualization, Regression Analysis, Database Querying, and Machine Learning for Beginners is a comprehensive guide that navigates the essential elements of data science, making it an ideal choice for beginners. This non-fiction paperback, published in September 2018, spans 102 pages and covers crucial topics such as data analytics and visualization, empowering readers to comprehend complex concepts in a practical way. Users have found the clear explanation of predictive modeling particularly beneficial, as it simplifies entry into this technical field.
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- Ideal for beginners in data science
- Comprehensive coverage of key data topics
- Clear explanations of complex concepts
- Practical guidance on data visualization
- Portable size for easy reading
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- Could have included more examples for clarity
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