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Artigo n.º:
86421794
Differential Geometry and Lie Groups: A Computational Perspective Geometry and Computing, 12 1st ed. 2020 Edition
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STD 2198756
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O que se Destaca
Comprehensive Overview
This book provides a thorough introduction to differential geometry and its applications in Lie groups, making complex concepts accessible for both beginners and advanced learners.
Computational Focus
Emphasizing computational methods, it equips readers with practical tools and techniques for applying geometry and Lie groups in real-world scenarios, addressing common challenges in computational mathematics.
Interdisciplinary Insight
The content bridges mathematics, physics, and engineering, offering diverse perspectives that enhance understanding and application across various scientific fields, thereby appealing to a broad audience.
Detalhes do produto
| Publisher | Springer |
| Publication date | August 15, 2020 |
| Edition | 1st ed. 2020 |
| Language | English |
| Print length | 792 pages |
| ISBN-10 | 3030460398 |
| ISBN-13 | 978-3030460396 |
| Item Weight | 3.7 pounds (1.68 kg) |
| Dimensions | 6.25 x 1.75 x 9.5 inches (15.9 x 4.4 x 24.1 cm) |
| Book 11 of 12 | Geometry and Computing |
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Ideal for advanced mathematics students seeking in-depth knowledge of differential geometry and its computational applications.
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Beneficial for researchers exploring connections between geometry, computational methods, and Lie groups in their work.
-
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Useful for computer scientists focused on geometric computing and algorithms involving differential geometry and Lie groups.
-
Beginner Students
Not suitable for beginners lacking foundational knowledge in geometry, as the content is advanced and complex.
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Differential Geometry and Lie Groups: A Computational Perspective Geometry and Computing, 12 1st ed. 2020 Edition
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Differential Geometry Editorial Review
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- Clear explanations and examples
- Useful computational tools included
- Well-structured for learning
- Great for advanced studies
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Recursos e benefícios
- Introduces differential geometry for modern geometry processing.
- Covers manifold theory and Lie groups from basic prerequisites.
- Focuses on applications in computer vision, robotics, and machine learning.
- Includes exercises and optional theoretical sections for deeper understanding.
- Suitable for both classroom use and independent study.
- Ideal for students and professionals with a background in calculus and linear algebra.
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