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Artigo n.º:
97733425
Python Tools for Scientists: An Introduction to Using Anaconda, JupyterLab, and Python's Scientific Libraries
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Artigo n.º:
97733425
STD 1537150
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O que se Destaca
Integrated Environment
Utilizes Anaconda and JupyterLab to provide a seamless experience for data scientists, combining library management, coding, and visualization in one platform, which enhances productivity and streamlines workflows.
Comprehensive Libraries
Offers extensive coverage of Python's scientific libraries like NumPy and Pandas, empowering users to perform complex data analysis and scientific computations efficiently, saving time and improving accuracy.
User-Friendly Approach
Designed for beginners and advanced users alike, this guide simplifies the learning curve for Python in scientific contexts, making it accessible and practical for scientists without extensive programming backgrounds.
Detalhes do produto
- An introduction to the Python programming language and its most popular tools for scientists, engineers, students, and anyone who wants to use Python for research, simulations, and collaboration.Python Tools for Scientists will introduce you to Python tools you can use in your scientific research, including Anaconda, Spyder, Jupyter Notebooks, JupyterLab, and numerous Python libraries. You’ll learn to use Python for tasks such as creating visualizations, representing geospatial information, simulating natural events, and manipulating numerical data.Once you’ve built an optimal programming environment with Anaconda, you’ll learn how to organize your projects and use interpreters, text editors, notebooks, and development environments to work with your code. Following the book’s fast-paced Python primer, you’ll tour a range of scientific tools and libraries like scikit-learn and seaborn that you can use to manipulate and visualize your data, or analyze it with machine learning algorithms.You’ll also learn how to:Create isolated projects in virtual environments, build interactive notebooks, test code in the Qt console, and use Spyder’s interactive development featuresUse Python’s built-in data types, write custom functions and classes, and document your codeRepresent data with the essential NumPy, Matplotlib, and pandas librariesUse Python plotting libraries like Plotly, HoloViews, and Datashader to handle large datasets and create 3D visualizationsRegardless of your scientific field, Python Tools for Scientists will show you how to choose the best tools to meet your research and computational analysis needs.
| Publisher | No Starch Press |
| Publication date | January 17, 2023 |
| Language | English |
| Print length | 744 pages |
| ISBN-10 | 1718502664 |
| ISBN-13 | 978-1718502666 |
| Item Weight | 13 ounces (368.55 grams) |
| Dimensions | 7 x 1.32 x 9.25 inches (17.8 x 3.4 x 23.5 cm) |
Quem Deverá Comprar?
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Beginner Scientists
This product is ideal for scientists who are new to Python and wish to utilize data analysis tools effectively.
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Data Analysts
Data analysts looking to enhance their skill set with Python's libraries for data manipulation and visualization will benefit significantly.
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Academic Researchers
Researchers in academia needing efficient tools for data processing and visualization will find value in this comprehensive guide.
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Advanced Programmers
Experienced programmers may find the content too basic and not sufficiently challenging or in-depth for their skill level.
DESCRIÇÃO DO PRODUTO
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Perguntas e respostas do cliente
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Pergunta:
Como comprar Python Tools for Scientists: An Introduction to online na Ubuy?
Resposta: É fácil comprar Python Tools for Scientists: An Introduction to online na Ubuy.. Você só precisa procurar o produto, escolher a forma de envio na hora de finalizar a compra e receber no seu endereço. -
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Python Tools for Scientists: An Introduction to está disponível para compras online em São Tomé and Príncipe?
Resposta: Sim, na Ubuy São Tomé and Príncipe este produto está disponível para você comprar a um preço razoável.. O Python Tools for Scientists: An Introduction to não está disponível localmente, mas você pode confiar em nós com nossos serviços de remessa expressa. -
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Quanto tempo leva para receber o produto após fazer o pedido?
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Data Processing Editorial Review
Python Tools for Scientists: An Introduction to Using Anaconda, JupyterLab, and Python's Scientific Libraries offers a comprehensive introduction for those venturing into the Python environment for scientific purposes. Many reviews highlight its thorough approach to setting up the development environment and emphasize the book’s organization, making it particularly beneficial for beginners. While a few readers with advanced knowledge found the extensive basics somewhat drawn out, they appreciated the illustrative chapters on visualization libraries, reinforcing its value as a resource for both novices and experienced users aiming to enhance their Python skills. Overall, this book serves as an accessible guide to Python's scientific libraries and functionality.
Avaliações e Classificações dos Clientes
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Prós
- Well-structured and didactic for beginners
- Detailed setup instructions for the development environment
- Valuable visualization chapters with helpful charts
- Covers essential Python libraries for data science
- Accessible to scientists transitioning from MATLAB
Contras
- Some sections may feel lengthy for experienced users
CONFIANÇA NA PLATAFORMA E SEGURANÇA DO COMPRADOR
BS
Beat
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“Simple process, tax and import duties announced by email. Paid online. Delivery was quick. Can recommend.”
22 October 2026 · via Trustpilot
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Songpon
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“The product met my expectations perfectly. The ordering process was convenient and easy, and I was kept updated on the delivery status throughout the shipping process. The delivery was also very fast. I can confidently confirm that Ubuy provides an excellent shopping and delivery experience. Highly recommended! From Thailand”
22 October 2026 · via Trustpilot
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Dimitra
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“Quick and efficient delivery and the possibility to get the package delivered from a pick-up point. I'm very happy with my experience and would recommend it again!”
22 October 2026 · via Trustpilot
HJ
Heer
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22 October 2026 · via Trustpilot
SF
Sergey
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23 October 2026 · via Trustpilot
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