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Artigo n.º:
67834564
Microsoft Excel 365 Pivot Tables The Step-By-Step Guide Microsoft Excel 365 Step-By-Step Training Series Paperback January 29, 2022
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STD 760858
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Pivot Tables Made Easy! With this practical and to-the-point guide on PivotTables, you'll quickly learn by following easy step-by-step examples.
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Detalhes do produto
- Practical guide on PivotTables with step-by-step examples and screenshots
- Organize, summarize, format, and filter Pivot Table results
- Create Pivot Charts, display percentages, and group data into ranges
- Utilize Slicers and Timelines for quick filtering, rank PivotTable results
- Use Power Query to create and combine Pivot Table reports from multiple files
- Ideal for business, data, and financial analysts, administrative and support staff
| Item Weight | 1 lbs (450 grams) |
DESCRIÇÃO DO PRODUTO
Microsoft Excel 365 Pivot Tables The Step-By-Step Guide Microsoft Excel 365 Step-By-Step Training Series Paperback January 29, 2022
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pergunta:
What skills will I gain from this guide?
Resposta: You will learn to effectively organize, summarize, and visualize data using Pivot Tables and related tools. -
pergunta:
Is this guide suitable for beginners?
Resposta: Yes, it's designed for all skill levels, featuring easy-to-follow steps and examples. -
pergunta:
Can I use this guide for professional analytical work?
Resposta: Absolutely! It's tailored for Business Analysts, Data Analysts, and Financial Analysts to enhance their reporting skills. -
pergunta:
Is this book suitable for beginners?
Resposta: Yes, this book is perfect for beginners. It provides clear instructions and is easy to follow along. -
pergunta:
Does the book include advanced techniques?
Resposta: No, this book focuses on the basics and is more suitable for those looking to learn pivot tables from scratch.
Microsoft Excel Editorial Review
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- Learn to organize and summarize data effortlessly.
- Step-by-step examples with screenshots for easy understanding.
- Create dynamic Pivot Charts and display valuable percentages.
- Use Slicers and Timelines for efficient data filtering.
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