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Modern Parallel Programming with C++ and Assembly Language: X86 SIMD Development Using AVX, AVX2, and AVX-512
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After reading this book, you will be able to code performance-optimized AVX, AVX2, and AVX-512 algorithms using either C++ intrinsic functions or x86-64 assembly language.
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Certificação PCI DSS
Certificação ISO 27001
O que se Destaca
Detalhes do produto
- Learn x86 Single Instruction Multiple Data (SIMD) programming using C++ intrinsic functions and x86-64 assembly language
- Covers topics and technologies relevant to modern software development in applications exploiting data level parallelism, important for big data and data science
- Explains x86 SIMD programming using C++ and assembly language, with structured source code to facilitate learning and comprehension
- Teaches coding performance-optimized AVX, AVX2, and AVX-512 algorithms using C++ intrinsic functions or x86-64 assembly language
- Provides understanding of x86 SIMD architectures and instruction sets, SIMD data types, arithmetic instructions, and data management operations
- Targeted at intermediate to advanced programmers/developers with previous experience in modern C++ and Assembly, useful for experienced software developers and programmers
| Publisher | Apress |
| Publication date | March 15, 2022 |
| Edition | First Edition |
| Language | English |
| Print length | 653 pages |
| ISBN-10 | 1484279174 |
| ISBN-13 | 978-1484279175 |
| Item Weight | 2.4 pounds (1.09 kg) |
| Dimensions | 7.01 x 1.48 x 10 inches (17.8 x 3.8 x 25.4 cm) |
Quem Deverá Comprar?
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Experienced Developers
Ideal for software developers familiar with C++ and assembly language seeking advanced parallel programming techniques.
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Computer Science Students
Beneficial for students specializing in computer architectures and parallel processing, enhancing their coding and optimization skills.
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Performance Engineers
Useful for performance engineers focusing on optimizing applications using SIMD to improve processing speed and efficiency.
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Beginner Programmers
Not suitable for beginners as it requires prior knowledge of C++ and assembly, making it overwhelming.
DESCRIÇÃO DO PRODUTO
Modern Parallel Programming with C++ and Assembly Language: X86 SIMD Development Using AVX, AVX2, and AVX-512
Perguntas e respostas do cliente
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Pergunta:
Como comprar Modern Parallel Programming with C++ and Assembly online na Ubuy?
Resposta: É fácil comprar Modern Parallel Programming with C++ and Assembly online na Ubuy.. Você só precisa procurar o produto, escolher a forma de envio na hora de finalizar a compra e receber no seu endereço. -
Pergunta:
Modern Parallel Programming with C++ and Assembly está disponível para compras online em São Tomé and Príncipe?
Resposta: Sim, na Ubuy São Tomé and Príncipe este produto está disponível para você comprar a um preço razoável.. O Modern Parallel Programming with C++ and Assembly não está disponível localmente, mas você pode confiar em nós com nossos serviços de remessa expressa. -
Pergunta:
Quanto tempo leva para receber o produto após fazer o pedido?
Resposta: O tempo de entrega do seu produto encomendado varia de acordo com o que você pediu e o método de envio que você escolheu.. O tempo estimado de entrega é mencionado durante o processo de checkout, portanto, fique despreocupado ao fazer compras.
C++ Editorial Review
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- Nem todos os produtos listados na Ubuy estão à venda, uma vez que a Ubuy é um motor de busca global. Os produtos estão sujeitos a leis de exportação/comércio.
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Em conformidade com a norma PCI DSS e com certificação ISO 27001:2022, com pagamentos encriptados e proteção total do comprador em todas as encomendas.
Recursos e benefícios
- Learn x86 SIMD programming using C++ intrinsic functions and assembly language
- Understand x86 SIMD architectures and instruction sets like AVX, AVX2, and AVX-512
- Code performance-enhancing functions and algorithms
- Employ C++ intrinsic functions and x86-64 assembly language code for arithmetic calculations using programming constructs
- Develop computationally intense algorithms for machine learning, image processing, computer graphics, statistics, and matrix arithmetic
- Optimize exploiting x86 SIMD instruction sets for maximum performance
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