Machine Learning for Beginners: A Complete and Phased Beginner's Guide to Learning and Understanding Machine Learning an, (Paperback)
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A Complete and Phased Beginner's Guide to Learning and Understanding Machine Learning and Artificial Intelligence.
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O que se Destaca
Detalhes do produto
| Book format | Paperback |
| Fiction/nonfiction | Non-Fiction |
| Genre | Computing & Internet |
| Publication date | December, 2019 |
| Pages | 156 |
| Subgenre | Machine Theory |
| Series title | No Series |
| Edition | 1 |
| Publisher | Independently Published |
| Original languages | English |
| Language | English |
| Edu focus | Technology |
| Is collectible | N |
| Recording time | 0 min |
| Retail packaging | Single Piece |
| Assembled product dimensions (l x w x h) | 5.98 x 0.33 x 9.02 in (15.2 x 0.8 x 22.9 cm) |
| Assembled product weight | 0.48 lb (220 grams) |
| Bisac subject heading | Computers |
Quem Deverá Comprar?
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Complete Newbies
Ideal for individuals with no prior experience in machine learning or artificial intelligence who seek a foundational understanding.
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Great for college or university students studying computer science who need a structured approach to grasp machine learning concepts.
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Suitable for enthusiastic self-learners seeking a comprehensive resource for independent study in machine learning and AI.
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Experienced Practitioners
Not useful for professionals with substantial experience in machine learning seeking advanced topics or specialized techniques.
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Machine Learning for Beginners: A Complete and Phased Beginner's Guide to Learning and Understanding Machine Learning an, (Paperback)
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Ethem Mining All Books Editorial Review
Machine Learning for Beginners: A Complete and Phased Beginner's Guide to Learning and Understanding Machine Learning is a well-crafted paperback designed for those venturing into the world of machine learning. Covering essential concepts in a structured manner, this non-fiction book comprises 156 pages, making it an ideal read for technology enthusiasts. Its approachable content, published in December 2019, offers foundational insights into machine theory tailored specifically for beginners. Readers have appreciated its clear explanations, which cater to those new to this complex field, making it an insightful starting point for anyone interested in the computing and internet genre.
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Prós
- Clear explanations for beginners
- Structured learning approach
- Compact size for easy handling
- Focuses on essential concepts
- Suitable for technology enthusiasts
Contras
- May not cover advanced topics
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Recursos e benefícios
- Ideal for beginners interested in Machine Learning.
- Offers a phased approach for easy understanding.
- Covers fundamental concepts of Machine Learning and AI.
- Provides practical insights and knowledge.
- Perfect for self-study or as a course supplement.
- Empowers readers to start their journey in AI and ML.
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