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Bayesian Data Analysis (Chapman & Hall / CRC Texts in Statistical Science)

Artigo n.º: 4513747

Bayesian Data Analysis (Chapman & Hall / CRC Texts in Statistical Science)

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O que se Destaca

Comprehensive Coverage

The book provides a thorough exploration of Bayesian methods, covering both theoretical foundations and practical applications, making it essential for statisticians and researchers alike.

Updated Examples

Includes modern, real-world examples and datasets that illustrate Bayesian techniques, enhancing understanding and engagement for readers from diverse fields.

Accessible Learning

Written in a clear, engaging style, this edition is designed for both beginners and experienced practitioners, making complex topics easier to grasp and apply.

Detalhes do produto

Winner of the 2016 De Groot Prize from the International Society for Bayesian AnalysisNow in its third edition, this classic book is widely considered the leading text on Bayesian methods, lauded for its accessible, practical approach to analyzing data and solving research problems. Bayesian Data Analysis, Third Edition continues to take an applied approach to analysis using up-to-date Bayesian methods. The authors―all leaders in the statistics community―introduce basic concepts from a data-analytic perspective before presenting advanced methods. Throughout the text, numerous worked examples drawn from real applications and research emphasize the use of Bayesian inference in practice.New to the Third EditionFour new chapters on nonparametric modelingCoverage of weakly informative priors and boundary-avoiding priorsUpdated discussion of cross-validation and predictive information criteriaImproved convergence monitoring and effective sample size calculations for iterative simulationPresentations of Hamiltonian Monte Carlo, variational Bayes, and expectation propagationNew and revised software codeThe book can be used in three different ways. For undergraduate students, it introduces Bayesian inference starting from first principles. For graduate students, the text presents effective current approaches to Bayesian modeling and computation in statistics and related fields. For researchers, it provides an assortment of Bayesian methods in applied statistics. Additional materials, including data sets used in the examples, solutions to selected exercises, and software instructions, are available on the book’s web page.

Publisher	Chapman & Hall
Publication date	November 7, 2013
Edition	3rd
Language	English
Print length	675 pages
ISBN-10	1439840954
ISBN-13	978-1439840955
Item Weight	2.94 pounds (1.33 kg)
Dimensions	7.3 x 1.4 x 10.1 inches (18.5 x 3.6 x 25.7 cm)
Part of series	Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science

Quem Deverá Comprar?

Statisticians
Statisticians seeking to enhance their knowledge of Bayesian methods will find comprehensive theoretical and practical insights.
Graduate Students
Graduate students studying statistics or data science can benefit from in-depth examples and applications for their coursework.
Data Scientists
Data scientists interested in advanced analytical techniques will find it valuable for implementing Bayesian approaches in real-world scenarios.

Beginners
Beginners without prior statistics knowledge may struggle with the advanced concepts and mathematical rigor presented in the book.

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Perguntas e respostas do cliente

Pergunta: Como comprar Bayesian Data Analysis (Chapman & Hall / CRC Texts online na Ubuy?

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Probability & Statistics Editorial Review

Bayesian Data Analysis (Chapman & Hall / CRC Texts in Statistical Science) offers a comprehensive introduction to Bayesian analysis, featuring updated chapters on Basis Function, Gaussian Process, Finite Mixture, and Dirichlet Process models. The improvements in layout enhance readability, providing more information per page. This book's structured exercises challenge readers and reinforce understanding, making it suitable for both beginners with basic statistics knowledge and seasoned econometricians. Reviewers commend its clear explanations and practical examples, highlighting its role as a reference in Bayesian literature. However, the book expects a foundational knowledge of classical statistics, making it a more demanding read for some.

Avaliações e Classificações dos Clientes

4.6

251 classificações de clientes

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3 Estrela

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2 Estrela

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Prós

Comprehensive coverage of Bayesian analysis topics
Improved layout enhances readability and engagement
Includes challenging exercises for deeper understanding
Clear explanations and practical research examples
Widely referenced in statistical literature

Contras

Requires prior knowledge of classical statistics

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Diana

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Jarl

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Botibita

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