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Artigo n.º:
89946291
Python for Devops: Learn Ruthlessly Effective Automation Paperback
Artigo n.º:
89946291
STD 1354385
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O que se Destaca
Comprehensive Automation
Covers essential automation tools and techniques, empowering DevOps professionals to streamline workflows and enhance productivity while reducing manual errors.
Targeted Learning
Designed for both beginners and seasoned practitioners, this book offers practical insights that cater to various skill levels effectively.
Real-World Applications
Provides hands-on projects and real-world scenarios, enabling readers to implement learned concepts directly into their DevOps practices.
Detalhes do produto
| Book format | Paperback |
| Fiction/nonfiction | Non-Fiction |
| Genre | Computing & Internet |
| Pub date | 2019-12-31 |
| Pages | 503 |
| Reading level | Professional and Scholarly |
| Subgenre | Computers |
| Edition | 1st Edition |
| Publisher | O'Reilly Media |
| Original languages | English |
| Language | English |
| Edu focus | Technology |
| Is collectible | N |
| Binding type | Perfect Binding |
| Assembled product height | 9.17 in (23.3 cm) |
| Assembled product weight | 1.76 lb (800 grams) |
| Bisac subject heading | Computers |
Quem Deverá Comprar?
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Aspiring DevOps Engineers
Ideal for those starting a career in DevOps, providing essential automation skills with Python.
-
Experienced Developers
Great for software developers looking to expand their skillset into DevOps and automation practices.
-
IT Operations Teams
Useful for IT professionals wanting to improve efficiency through automation and effective scripting techniques.
-
Complete Beginners
Not suitable for absolute beginners with no prior programming or DevOps knowledge, as it may overwhelm them.
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Python for Devops: Learn Ruthlessly Effective Automation Paperback
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Pergunta:
Is this book suitable for beginners?
Resposta: Yes, it includes a brief introduction to Python foundations. -
Pergunta:
What tools will I learn about?
Resposta: You'll learn about Docker, Kubernetes, Terraform, and other essential DevOps tools. -
Pergunta:
Can I use this book for machine learning projects?
Resposta: Absolutely, it covers building and deploying machine learning projects from a DevOps perspective.
Noah Gift; Kennedy Behrman; Alfredo Deza All Books Editorial Review
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Prós
- Clear and concise explanations
- Practical examples for real-world use
- Focus on automation techniques
- Well-structured learning approach
- Suitable for all skill levels
Contras
- Some advanced topics may need additional resources.
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8 September 2026 · via Trustpilot
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