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Learning Geospatial Analysis with Python: Understand GIS fundamentals and perform remote sensing data analysis using Python 3.7
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Learning Geospatial Analysis with Python: Understand GIS fundamentals and perform remote sensing data analysis using Python 3.7
This systematic guide will take you through GIS techniques, geodatabases, geospatial raster data, and much more using the latest built-in tools and libraries in Python 3.7.
Learning Geospatial Analysis with Python: Understand GIS fundamentals and perform remote sensing data analysis using Python 3.7
Artigo n.º: 31018799

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O que se Destaca

Comprehensive Learning
Covers extensive geospatial analysis concepts, providing a robust foundation for learners. Ideal for beginners and advanced users looking to enhance their Python skills in geospatial contexts.
Hands-on Projects
Includes practical exercises and projects that reinforce understanding. Learners apply techniques directly, bridging the gap between theory and real-world application in geospatial analysis.
Updated Content
Features the latest tools and methodologies in Python for geospatial analysis. Ensures learners are equipped with current knowledge, enhancing their marketability in a fast-evolving field.

Detalhes do produto

Explore GIS fundamentals and use Python 3.7 for remote sensing data analysis. Get the latest 3rd edition of the book at Ubuy São Tomé and Príncipe, your global online store.
Publisher Packt Publishing
Publication date September 27, 2019
Edition 3rd ed.
Language English
Print length 456 pages
ISBN-10 1789959276
ISBN-13 978-1789959277
Item Weight 1.84 pounds (830 grams)
Dimensions 7.5 x 1.03 x 9.25 inches (19.1 x 2.6 x 23.5 cm)

Quem Deverá Comprar?

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  • Aspiring Data Analysts

    Ideal for those looking to develop data analysis skills using geospatial techniques and Python programming.

  • Geospatial Professionals

    Beneficial for professionals seeking to enhance their geospatial analysis capabilities with Python tools and libraries.

  • Students in GIS

    Great for students pursuing courses in GIS who need a practical approach to Python in geospatial contexts.

Not Suitable For
  • Beginners in Programming

    Not suitable for those with no programming background, as it assumes some familiarity with Python.

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Recursos e benefícios

  • Learn GIS fundamentals using Python 3.7
  • Explore GIS tools and libraries such as PostGIS, QGIS, and PROJ
  • Automate geospatial analysis workflows using Python and Jupyter
  • Create thematic maps with Python tools such as PyShp, OGR, and the Python Imaging Library
  • Apply geospatial analysis to real-time data tracking and storm chasing
  • Ideal for Python developers, researchers, or analysts who want to perform geospatial modeling and GIS analysis with Python

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